你也能跟着阿老师学围棋：AlphaGo教学工具上线，人人可用

安妮 发自 凹非寺

量子位 出品 | 公众号 QbitAI

昨晚(🛸)，一条来自“AlphaGo人肉臂”黄士杰博士(✨)的消息又引爆了整个朋友圈和Facebook:

大家好，很高兴向大家宣布，AlphaGo教学工具上线了。

这是一个AlphaGo教(💢)学的开局库，相关(🈚)细节如下：

本教学工具总共收录了约6000个近代围棋史上主要的开局变化，从23万个(😪)人类棋谱中收集而来。

所有盘面都有AlphaGo评估的胜率，以及AlphaGo推荐的下法。

所有AlphaGo的胜率与推荐下法，AlphaGo都思考将近10分钟(1000万次模拟)。

每一个开局变化，AlphaGo都(💌)固定延伸20步棋。加上AlphaGo的下法，整个教学工(🚋)具约有2万个分支变化(🦁)，37万个盘面。

受限于投稿《自然》杂志的时程，本教(🚔)学工具使用的版本是AlphaGo Master。希望大家享受AlphaGo教学工具中的创新下法，也(🔗)能从中有所收获。

—(💴)—黄士杰

△ 黄士杰博士的朋友圈

也就是说，曾经击败(🍽)过世界顶级围棋选手李世石和柯洁的AlphaGo重出江湖，化身围棋老师，开始教人(✋)类下围棋了。

任何人都可以登陆AlphaGo Teach官网(👶)，和聂卫平口中“围棋20段”的阿老(🐣)师一起学习。

随时(🏪)，随地。

五月乌镇围棋峰会上，谷歌DeepMind的创始(💫)人哈萨比斯就表示，开始研究用AlphaGo教人类更好地理解围棋。

半年(😩)过(🏷)去，AlphaGo Teach真的推出了。项目主页的介绍支持英语、简体中文、繁体中文、日文和韩文阅读ʘᴗʘ(🔬)。

在项目官(🙉)网中我们看到，点击棋盘上的彩色圆圈，或使用棋盘下方的导航工具，即可探索不同的开局变化，以及AlphaGo对于每(🚊)一步棋的黑棋胜率预测。

△ 开局棋盘

在这(🚊)张棋盘上，浅蓝色(📫)虚线圆圈代表AlphaGo的下法，蓝紫色圆(🔘)圈(🏪)为人类棋手的下法。圈中的数字为黑棋(❄)的胜率，当轮到黑棋落(🆎)子(🎢)时，数(🔼)值越接近100表示黑棋优势越大；当轮到白棋落子时，数值越接近0表示白棋优势越大(🍫)。

DeepMind围棋大使(📼)樊麾昨晚也在微博上为AlphaGo Teach站台，并在表示“在万千变化图中发现了比较(🛅)有冲击力”的几张图。

△ 原来二路虎不见得好！

△ 对付迷你中国流的新办法

△ 原来这里还可以飞

项目地址：

（樊麾温馨(🧒)提示：打开时请耐心等待几秒）

https://alphagoteach.deepmind.com/zh-hans

细心的读者已经注意到，黄士杰博士已经说过，这个教程使用的工具为AlphaGo Master，也就是今年5月打败柯洁的那一版。

不得不说，AlphaGo的成长速度非常惊人。

2014年DeepMind开发出最初版的AlphaGo，到了2016年，进化了两年的AlphaGo Lee击(🤬)败了世界冠军李(📤)世石。

从这时起，AlphaGo走进众人视野。

今(🧘)年5月，棋力大增的AlphaGo Master与柯洁交战，柯洁三负，AlphaGo Master被授予“职业围棋九段”的称号。DeepMind着手将AlphaGo用于人类(🔰)教学(🐒)。

今年10月19日，AlphaGo Zero问世。通过自我对弈，经过3天学习，AlphaGo Zero以100:0的成绩超越(🏡)了AlphaGo Lee的实力，21天后达到了AlphaGo Master的水(🌥)平，并在40天内超过了所(🍑)有之前的版本。

12月6日，AlphaZero用了5000个一代TPU和64个二代TPU，经过不到24小时的自我对弈后，击败国际象棋、将棋和围棋三个世界冠军级程序。

△ AlphaZero的百局战绩

AlphaGo教学工具推出后，微博炸了(👜)。众多“围棋人”或(📯)站台、或感慨。

重新学围棋。

——柯洁 中国围棋职业九段棋手

很多人会担心(✡)今后(🚄)布局的标准化，其实不必担心。教学工(🐽)具并不是告诉大家(📧)“只能这么下”，而是告诉大家“有些下法不太好”以及“可以(⏮)这么下”。有些(📅)图中没有的下法只是因为模拟的随机性而(🦅)未被收录，它们之中包含很多高胜率的选(🚕)点，仍可(🐹)以大胆尝试。

——李喆 中国围棋职业六段棋手

AlphaGo教学工具，是提供给我们更多的想象(📄)和可能；而不是提供标准的答案。 是打开我们的心灵，使我们有捷径通往寻求(🧤)艺术的大门；而不是关闭我们的心灵，从而失去对艺术的求知和渴(🔲)望。

——(🍨)胡耀宇 中国棋院围棋八段

“我理解有些朋友期待单机版AlphaGo，但是我们原本就没(🎳)有计划公布单机版(😅)。不过，我们已经发表了论文，其他的AI会复制、借鉴AlphaGo的技术再往(🕎)前去。”黄士杰博士在朋友圈中说。

— 完 —

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